计算机：
主体:数据结构+算法
大数据生态下的主体：
（分布式系统上的）数据结构+算法
（分布式基础平台+编程管理工具）+（机器学习）算法
系统+算法
系统：the art of building complex systems
计算机系统：计算抽象（进程、Transaction、 Tail latency尾巴延迟）
最复杂的artifact：Linux，Google，微信
算法：
基础数学->应用数学->机器学习->数据挖掘->系统&应用
开尔文：If you can’t measure it, you can’t improve it.
基准测试：系统和算法的桥梁
大数据基准测试本质：大数据系统的度量；
标准：
Linpack：应用在Top500，测试：系统求解稠密线性代数方程组Ax=b的效率
HPPC：应用在高性能计算
PARSEC：应用在处理器
TPC Benchmarks：应用在数据库
基准测试局限性：
云计算+大数据
BigDataBench：
http://prof.ict.ac.cn/BigDataBench
增量式&迭代式构建方法
大数据计算抽象：
Linear Algebra线代
Sampling采样
Transform operation
Graph operation
Logic operation
Set operation
Statistic operation
Sort
DAG-like组合
负载&数据集
软件栈实现：MapReduce、 MPI、 DataMPI、 Spark
大数据负载流水线：Retiring、 Backend Bound、Frontend、Bad Speculation、
处理器优化：
错误预测，TopDown
模拟器：
写代码+忽悠投资开公司
文件中：
A B
output：A+B
