数学建模

目标

2017.9.16 的 8:00 - 2017.9.20 的 12:00
官网: http://gmcm.seu.edu.cn/01/39/c12a313/page.htm
试题: http://www.shumo.com/wiki/doku.php?id=%E5%85%A8%E5%9B%BD%E7%A0%94%E7%A9%B6%E7%94%9F%E6%95%B0%E5%AD%A6%E5%BB%BA%E6%A8%A1%E7%AB%9E%E8%B5%9B_npmcm_%E5%8E%86%E5%B9%B4%E8%AF%95%E9%A2%98
优秀论文: http://www.saihuan.net/thread-3928-1-1.html

关键注意点

1. 文本能力
   • 描述要好
   • 图要好看
   • 公式, 文献, 引用等快速完成
2. 代码能力
   • matlab + python
   • matlab的工具包的使用
3. 建模能力
   • 常用算法了解简单原理, 以及matlab具体实现
4. 总结
   • model和codes有的都可以买到
   • 论文写的好看是关键!!!

赛前准备

1. 对着别人的论文完整跑一遍
   • 还可以下载好论文的模板
2. 常用建模
   • 随时间变化的物理模拟
3. 常见问题
   • 多元微分方程组的数值求解
4. 常用算法
   • 启发式算法:
     • 遗传算法
     • 退火算法
     • 蚁群算法
     • 神经网络算法等
   • 10类算法:
     • 蒙特卡罗算法，数据 拟合、参数估计、插值等数据处理算法，
     • 线性规划、整数规划、多元规划、二次规划等规划类算法，
     • 图论算法，动态规划、回溯搜索、分支定界等计算机算法，
     • 最优化理论的三大经典算法：模拟退火算法、神经网络算法、遗传算法，
     • 网格算法和穷举法，一些连续数据离散化方法，数值分析算法，图像处理算法。

python3 opencv环境搭建：

1. pip install opencv.whl: 进入网页后ctrl+f搜索opencv，找到opencv3+contrib.whl, http://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/
2. pip install -U numpy: import cv2报错，需要升级numpy
3. 调用opencv：
   • import cv2
   • print(cv2.version)